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1. 基于小生境技术的神经网络进化集成

於时才陈涓

计算机应用

摘要（1721）

PDF （596KB）（652）

针对目前神经网络集成方法中生成个体网络差异度小、集成泛化能力较差等缺点，提出一种基于小生境技术的神经网络进化集成方法。利用小生境技术在增加进化群体的多样性、提高进化局部搜索能力方面的良好性能，通过个体间相似程度的共享函数来调整神经网络集成中个体网络的适应度，再依据调整后的新适应度进行选择，以维护群体的多样性，得到多样性的个体网络。理论分析和实验结果表明，该方法能有效生成差异度较大的个体网络，提高神经网络集成系统的泛化能力与计算精度。

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2. HMIPv6中的MAP发现协议的研究与改进

於时才;朱宏涛;宋健;孙为

计算机应用

摘要（1303）

PDF （532KB）（868）

对现有的HMIPv6协议进行了分析，指出了其中的MAP发现协议的不足，从MN的移动速度、网络轨迹、选择策略和MAP的管理域、优先级方面分析了选择MAP时应考虑的因素，强调了在选择MAP时MN的主动性，提出了新的MAP发现协议，并描述了算法的实现，从而减少移动过程中的丢包率和传输时延,提高了HMIPv6的整体的性能。